Congo Red Dot Paper Test for Antenatal Triage and Rapid Identification of Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proteins in the urine of women with preeclampsia (PE) bind Congo Red dye (urine congophilia). We sought to determine the diagnostic performance of a paper-based point-of-care test detecting urine congophilia for rapid triage and diagnosis of PE. METHODS: Prospective cohort study conducted in 346 consecutive pregnant women evaluated for PE in the Labour and Delivery triage unit at our institution. The Congo Red Dot (CRD) Paper Test (index test) was performed on fresh urine samples. The CRD Paper Test results were compared to an expert adjudicated diagnosis in each case. The accuracy of the CRD Paper Test was also compared to urine and serum analytes (placental growth factor and soluble fms-like tyrosine kinase-1) previously proposed as diagnostic aids for PE. FINDINGS: During the first triage visit, 32% (112/346) of women received a clinical diagnosis of PE. Yet, 63% (217/346) were admitted for in-patient diagnostic work-up or delivery. The CRD Paper Test was positive in 25% (86/346) of the cases. Adjudication confirmed PE in 28% (96/346) of all cases. The CRD Paper Test outperformed measured serum and urine markers (80·2% sensitivity, 89·2% specificity, 92·1% negative predictive value, 86·7% accuracy). The pre-test, positive and negative post-test probabilities were 27·7%, 74·0%, and 8·0%, respectively. Of women who were discharged undelivered, 38% (133/346) had at least one additional triage visit and the interval between the last negative and first positive CRD Paper Test was 12 (interquartile range, [5-34]) days. INTERPRETATION: The CRD Paper Test is a simple, non-invasive, "sample-in/answer-out" point-of-care clinical tool for rapid identification of PE. FUNDING: Saving Lives at Birth Program and NICHD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».