Social Enterprise Law in Action: Organizational Characteristics of U.S. Benefit Corporations
Notice bibliographique
Résumé
The benefit corporation is now the most widely adopted innovation in state corporate law in nearly two decades.Thirty-three states and the District of Columbia have passed legislation enabling the formation of benefit corporations.In these states, mission-driven for-profit firms can adopt the benefit corporation legal form to protect directors from liability as they pursue both a social purpose and private profits.Despite scholarly and political interest, little is known about the firms that incorporate as benefit corporations.This Article draws on an innovative national empirical study of benefit corporations, the first of its kind, to understand how business owners are using social enterprise law.The Article provides the most comprehensive count of benefit corporations available and original, data-driven analysis of benefit corporations' national dynamics and organizational characteristics.The findings reveal that at least 7704 benefit corporations have been formed since 2010, with Oregon, New York, Nevada, Delaware, and Colorado home to most.The field is highly varied, but there is a lot of inactivity and a substantial portion of benefit corporations are not evidently delivering any social or environmental benefits.Of the firms with an online presence, 71% do not describe themselves as benefit corporations, contradicting proponents' assertions that the legal status provides market differentiation.These findings suggest that benefit corporation legislation serves a subset of firms, yet it falls short of its transformative promise to upend the prevailing model of shareholder supremacy.Statutes are not well tailored to new, small, privately held businesses, and lack of oversight enables inappropriate firms to become and remain benefit corporations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».