The relationship between transport-to-school habits and physical activity in a sample of New Zealand adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents using active transport (AT) to school have higher levels of physical activity (PA) compared with motorized transport (MT) users. This study compared school day and weekend day PA in adolescents using AT, MT, or combined AT and MT (AT + MT) to travel to school. Adolescents (n = 314; age: 14.7 ± 1.4 years; 32.8% boys) from Dunedin (New Zealand) wore an accelerometer for 7 days and completed a self-reported survey regarding mode of transport to school (73 AT, 56 AT + MT, and 185 MT). Data were analyzed using t tests, analysis of variance, and χ2 tests. Although the proportion of adolescents meeting PA guidelines significantly differed among transport groups (AT, 47.9%; AT + MT, 46.4%; MT, 33.5%; p = 0.048; overall, 39.2%), the observed differences were due mainly to girls. Compared with MT, AT and AT + MT engaged in more moderate-to-vigorous PA (MVPA) per day (AT: 61.2 ± 23.2 min; AT + MT: 59.6 ± 21.7 min; MT: 52.5 ± 19.6 min; p = 0.004; p < 0.001, adjusted for gender), per school day and before school. Immediately after school (15:00–16:00), AT engaged in significantly more MVPA compared with AT + MT and MT. No differences in MVPA between the groups were observed in the late afternoon/early evening period during school days or on weekend days. Compared with MT users, adolescent girls using AT or AT + MT accumulated more MVPA during school commute time. AT + MT to school is also a plausible way to increase adolescent girls’ PA when AT only is not feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle