Protocol of reporting items for public versions of guidelines: the Reporting Tool for Practice Guidelines in Health Care—public versions of guidelines
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient and public versions of guidelines (PVGs) can help with individual decision making and enhance the patient-clinician relationship by providing easily understandable and reliable information. An increasing number of guideline organisations are developing PVGs. However, the reporting of PVGs by different groups and organisations varies widely. This study aims to develop a reporting checklist for PVGs for healthcare. METHODS AND ANALYSIS: We will develop the PVG reporting checklist as an extension of the Reporting Tool for Practice Guidelines in Healthcare (RIGHT) statement. We will build on the methods recommended by the EQUATOR network, which is our starting point. We will conduct a literature review, establish an international multidisciplinary team, run a modified Delphi process to identify the reporting items and pilot test the draft reporting checklist. We plan to update the checklist every 3 years. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval and patient consent are not required since this study will not undertake any formal data collection involving humans or animals. The results of this protocol will be submitted to a peer-reviewed journal for publication. TRIAL REGISTRATION: We registered the protocol on the EQUATOR network (http://www.equator-network.org/library/reporting-guidelines-under-development/#84).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,429 | 0,698 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».