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Enregistrement W2918339201

Dependency of a validated radiomics signature on tumor volume and potential corrections

2018· article· en· W2918339201 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Vallières, Dimitris Visvikis, Mathieu Hatt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiomicsCancerConcordanceLung cancerMedicineNuclear medicineRadiologyOncologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

640 Purpose: Radiomics is foreseen as an essential prognostic tool for cancer risk assessment. The radiomics signature described in Aerts et al. (Nat. Commun. 2014) contains four features (1st order intensity, geometrical shape and higher order texture in image and in the wavelet domain): energy, compactness, grey-level non-uniformity (GLNU), and GLNU_HLH (GLNU in high-low-high subband). This signature was derived from pre-treatment CT scans of 422 lung cancer patients and subsequently tested in independent lung and head and neck (H&N) cancer cohorts (concordance-index of 0.65 in lung and 0.69 in both H&N cohorts). The authors claimed they had “shown for the first time the translational capability of radiomics in two cancer types” and that “radiomics quantifies a general prognostic cancer phenotype that likely can broadly be applied to other cancer types”. We investigated the dependency of the signature on tumour volume and suggest modifications to reduce it. Material and Methods: We extracted the features of the radiomics signature from both PET and CT components of PET/CT images of a multi-centric (4 different hospitals in Quebec) cohort of 300 H&N cancer patients. Absolute Spearman rank correlation (rs) was calculated between each of the four features and tumour volume. In order to reduce the observed dependency of the radiomic signature with tumour volume, we suggest alternative calculations for the shape and higher order features (see supplemental material). Results: Rs in PET (respectively CT) were 0.73 (resp. 0.71), 0.98 (resp. 0.94), 0.99 (resp. 0.98) and 0.89 (resp. 0.95) for energy, compactness, GLNU and GLNU_HLH respectively, showing great dependency of the radiomics signature on tumour volume. Using the revised calculations led to significantly lower rs values in PET (resp. CT) of 0.57 (resp. 0.50), 0.31 (resp. 0.15) and 0.11 (resp. 0.18) for compactness, GLNU and GLNU_HLH. Conclusions: Although the prognostic value of the radiomics signature was demonstrated in two cancer types in Aerts et al., we suggest that this translational capability of radiomics may have been primarily due to the fact that tumour volume is a strong prognostic factor in both cancer types. Indeed, according to the supplemental material of Aerts et al., concordance-index of volume alone was very close to that of the radiomics signature with 0.63 in lung and 0.68 and 0.65 in the two H&N cohorts. Further work is warranted to verify the translational capability of radiomics to different cancer types. Our first step will consist in evaluating the prognostic and translational value of the signature with revised calculations in both pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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