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Enregistrement W2918367645

Non-regression clauses: sufficient to maintain the UK-EU future relationship on environmental standards and regulation?

2018· article· en· W2918367645 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Lydgate

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Policies and Emissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementEuropean unionLegislationIncentiveDeregulationInternational tradeRegression analysisBusinessEnvironmental regulationPublic economicsEconomicsInternational economicsPolitical scienceMacroeconomicsMicroeconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both the UK and the EU have called for non-regression of environmental standards and regulation in their future relationship. As environmental regulation imposes costs, there is an incentive for governments to give their industries a competitive advantage through deregulation. The EU has tried to prevent this problem in existing trade agreements by including a requirement for non-regression of environmental standards. The draft Withdrawal Agreement of November 2018 also includes requirements for non-regression of environmental standards that would apply, as part of the so-called backstop, if a future relationship agreement were not concluded by the end of the transition period. Even if (and when) the backstop is superseded by the future relationship, the UK and the EU have indicated that this relationship will build on these commitments. In this note I first describe why this ‘environmental backstop’ is an innovative hybrid between the full alignment with environmental legislation required in EU Association Agreements and the EEA Agreement, and the arm’s length non-regression requirements that the EU has negotiated in its trade agreements with countries such as Canada and Korea. It also has some unique features. Notably, successful implementation would require substantial reform in UK environmental monitoring and enforcement. I thus examine how it might function in practice, focusing in particular on challenges with enforcement. Finally, I analyse its applicability to different models for the future relationship. The Withdrawal Agreement links environmental non-regression to a specific UK-EU customs union. However, if the UK and EU go beyond this, pursuing deep regulatory alignment, it will also prove a source of fundamental disagreement. The UK’s current position is to push for non-regression to stand in for regulatory alignment, whilst the EU will likely reject such an approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,018
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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