A synbiotic supplement for inflammation and oxidative stress and lipid abnormalities in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Among the most important risk factors for cardiovascular disease in hemodialysis patients are high concentrations of serum inflammation markers, lipid profiles, and oxidative stress. The present study aimed to investigate the effects of a synbiotic supplement on serum systemic inflammation, oxidative stress markers, and lipid profile in hemodialysis patients. METHODS: Fifty hemodialysis patients were randomly allocated to synbiotic and placebo groups. The synbiotic group received 2 tablets per day of a synbiotic supplement (100 mg) Lactobacillus coagulans and fructo-oligosaccharides for 8 weeks; whereas the placebo group received a similar appearing placebo. At the beginning and end of the study, 5 mL blood was taken after 12-14 hours of fasting. FINDINGS: Mean values of serum C-reactive protein (hs-CRP) and malondialdehyde (MDA) significantly decreased in the synbiotic group at the end compared to the beginning of the study (P = 0.01). This reduction was significant in comparison with changes in the placebo group (P = 0.01). The synbiotic supplement also reduced serum total cholesterol (P = 0.001) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-c; P = 0.001) compared to the placebo group. DISCUSSION: The synbiotic supplement used improves serum hs-CRP and MDA, total cholesterol and LDL-c in hemodialysis patients, which are known risk factors for cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».