Paternalistic leadership and innovation: the moderating effect of environmental dynamism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to focus on how the three elements of paternalistic leadership – authoritarianism, benevolence and moral leadership – affect organizational innovation – both explorative and exploitative innovation – in Chinese enterprises. It also examines the moderating effect of environmental dynamism on the relationship between paternalistic leadership and organizational innovation. Design/methodology/approach Data on 190 superior–subordinate dyads are collected using questionnaire surveys. The supervisors are recruited from the MBA program in a famous university in the city of Hefei, China, who are also asked to distribute subordinate questionnaires to their subordinates. The hierarchical regression analysis is conducted to test the hypotheses by using SPSS 22.0. Findings The analysis of 190 superior–subordinate dyads shows that benevolent and authoritarian leadership is positively related to exploratory innovation, while moral leadership has no significant impact on exploratory innovation. The results also reveal that all three elements of paternalistic leadership is, in general, positively correlated with exploitative innovation. Furthermore, environmental dynamism moderates the relationship between paternalistic leadership and innovation. In a dynamic environment, moral leadership has a stronger positive effect on innovation, but only on exploratory innovation; whereas authoritarian leadership exerts more detrimental effects on both exploratory and exploitative innovation. Originality/value The current work contributes to understanding the relationship between paternalistic leadership and innovation in the Chinese cultural context by examining the effects of the three elements of paternalistic leadership separately and by showing how these effects can be moderated by environmental dynamism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle