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Enregistrement W2918411871 · doi:10.1302/0301-620x.101b6.bjj-2018-1400.r1

Duration of surgery affects the risk of complications following total hip arthroplasty

2019· article· en· W2918411871 sur OpenAlexaff
Lauren L. Nowak, Emil H. Schemitsch

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalSurgeryTotal hip arthroplastyArthroplastyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aim of this study was to assess the influence of operating time on 30-day complications following total hip arthroplasty (THA). PATIENTS AND METHODS: We identified patients aged 18 years and older who underwent THA between 2006 and 2016 from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database. We identified 131 361 patients, with a mean age of 65 years (sd 12), who underwent THA. We used multivariable regression to determine if the rate of complications and re-admissions was related to the operating time, while adjusting for relevant covariables. RESULTS: The mean operating time decreased from 118.3 minutes (29.0 to 217.0) in 2006, to 89.6 minutes (20.0 to 240.0) in 2016. After adjustment for covariables, operating times of between 90 and 119 minutes increased the risk of minor complications by 1.2 (95% confidence interval (CI) 1.1 to 1.3), while operating times of between 120 and 179 minutes increased the risk of major complications by 1.4 (95% CI 1.3 to 1.6) and minor complications by 1.4 (95% CI 1.2 to 1.5), and operating times of 180 minutes or more increased the risk of major complications by 2.1 (95% CI 1.8 to 2.6) and minor complications by 1.9 (95% CI 1.6 to 2.3). There was no difference in the overall risk of complications for operating times of between 20 and 39, 40 and 59, or 60 and 89 minutes (p > 0.05). Operating times of between 40 and 59 minutes decreased the risk of re-admission by 0.88 (95% CI 0.79 to 0.97), while operating times of between 120 and 179 minutes, and of 180 minutes or more, increased the risk of re-admission by 1.2 (95% CI 1.1 to 1.3) and 1.6 (95% CI 1.3 to 1.8), respectively. CONCLUSION: 2019;101-B(6 Supple B):51-56.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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