Assessing Determinants of Perceived Quality in Transitions for People with Dementia: a Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The trajectory of dementia through time is characterized by common transitions which are difficult for persons with dementia (PWDs) and their families and friends. Our study sought to identify determinants for the quality of transition outcomes. METHOD: A 24-month, prospective, longitudinal design identified specific transitions as they occurred in 108 person-with-dementia/caregiver dyads, and assessed the perceived transition quality from the perspective of the caregiver and what we denote as the 'summative' transition quality outcome variable (as explained in the Data Processing section under Methods). RESULTS: Among caregivers and during the authors' deliberations of the summative transition quality outcomes, good transition quality was associated with the PWD's baseline Disability Assessment for Dementia (OR 1.04, 95% CI 1.02-1.06 per increase in percent score based on summative assessments), and with the PWD's higher baseline quality of life scores (OR 1.11, 95% CI 1.05-1.18 per increase in unit of score in QOL-AD based on summative assessments). Caregiver-perceived better outcome quality was associated with lower caregiver burden, (OR 0.97, 95% CI 0.95-0.99 per unit CBI score increase). CONCLUSION: Identifying determinants of successful transitions is feasible and may be translated into practical guidance for use in clinical encounters. Those with worse prior quality of life or worse performance in activities of daily living appear to require specific support during transitions, as do those whose caregivers report higher levels of burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».