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Enregistrement W2918439274 · doi:10.1002/cjce.23485

Optimally designed synthesis of advanced Pd‐Rh bimetallic three‐way catalyst

2019· article· en· W2918439274 sur OpenAlexvenueno aff
Lan Li, Shanhu Chen, Hongmei Li, Dayu Liu, Dacheng Li, Jinfeng Wang, Yaoqiang Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChengdu University
Mots-clésBimetallic stripCatalysisPalladiumDispersion (optics)Hydrothermal circulationMetalChemical engineeringChemistryOxidation stateMaterials scienceMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For Pd‐Rh bimetallic three‐way catalysts, appropriate Pd‐Rh interaction is of significant importance to the catalytic activity. In this work, an optimally designed approach was utilized to synthesize Pd‐Rh bimetallic catalyst supported on CeO 2 ‐ZrO 2 ‐Al 2 O 3 (Rh/CZ/Pd/A), which was compared with the conventional catalysts prepared by mechanical mixing method and co‐impregnation technique. In Rh/CZ/Pd/A, Rh species are distributed on the external surface of CZ, while Pd species are distributed in the inner layer. Upon the application of the hydrothermal aging treatment, Pd species undergo migration to the outer sphere of CZ grains. Meanwhile, modified Pd‐Rh interaction and metal‐support interaction are obtained, which are efficient for stabilizing PdO and Rh 2 O 3 at high temperatures, as well as suppressing the deactivation of Rh species by diffusing into the support. Overall, smaller size, better dispersion, along with the higher oxidation state of Pd species and the more reducible oxidation state of Rh species are maintained for Rh/CZ/Pd/A‐a. Consequently, improved three‐way catalytic activity is achieved for Rh/CZ/Pd/A especially after the hydrothermal aging treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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