A systematic review of the caries prevalence among children living in Chernobyl fallout countries
Notice bibliographique
Résumé
The present study analyzed the data concerning the caries prevalence in children born and permanently residing in Chernobyl fallout areas. Setting forth to evaluate if differences regarding the caries prevalence can be observed compared to non-contaminated sites of affected East European countries. Methods used to assess the caries prevalence were limited to DMFT/dmft (decayed, missing and filled teeth) for the primary and the permanent dentitions. The databases PubMed, EMBASE/Ovid, Cochrane Library, Scopus, and eLIBRARY were consulted for the electronic literature search. Screening of titles and abstracts followed the MOOSE guidelines, while data extraction and the assessment of the full texts were performed in accordance to the Newcastle Ottawa Scale. The statistical analysis revealed considerable heterogeneity of DMFT/dmft values (from I2 = 94% up to I2 = 99.9%; p < 0.05) in children of different ages (5-7; 12-15; and average of 12 years). Scattering of the weighted mean differences (95% CI) ranged from -1.03 (-1.36; -0.7) to 6.51 (6.11; 6.91). Although individual studies demonstrated a greater prevalence of dental caries in children residing in radiation-contaminated areas, no conclusive statement is possible regarding the effect of small dose radiation on the dentition. Hence, further high-quality epidemiologic investigations are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».