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Enregistrement W2918462316 · doi:10.1161/circoutcomes.11.suppl_1.279

Abstract 279: Eligibility and Cost Estimates for Anti-inflammatory Therapy for Atherosclerotic Disease: Implications of the CANTOS Trial for the US Adult Population

2018· article· en· W2918462316 sur OpenAlexaff
Rohan Khera, Anshul Saxena, Jonathan Hong, Alejandro Arrieta, Joseph S. Ross, Harlan M. Krumholz, Khurram Nasir

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCanakinumabStatinNational Health and Nutrition Examination SurveyPopulationInternal medicinePhysical therapyDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The CANTOS trial supports the use of canakinumab to target residual inflammatory risk for secondary cardiovascular prevention. To better understand the potential impact of these findings, we use nationally representative data to estimate the number of US adults who qualify for therapy with canakinumab and the projected cost burden on the US health system based on its current pricing. Methods: In National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-10, we identified all adults with a prior MI and elevated hsCRP ≥2 mg/L, and fulfilling all eligibility criteria for CANTOS. Further, we also assessed the number of individuals not receiving statins who might be potentially eligible. Statin non-users were considered potentially eligible if they would have had hsCRP ≥2mg/L even after assuming a maximal hsCRP lowering of 50% with statin therapy in all patients. We used survey methods to obtain weighted estimates for the eligible adults in the US population. Annual costs were estimated at $60000/year for canakinumab therapy. Results: Of the 17689 adults sampled in NHANES during 2005-2010, 16608 (94%) had hsCRP testing. Of these, 684 (3.0%), representing an estimated 6.8 million (95% CI 5.7-7.8 million) US adults, had a history of MI (Figure 1). Among those with a prior MI, 42% did not report using a statin. Among statin-users, 44% had an hsCRP<2 mg/L (32% overall). After applying CANTOS inclusion and exclusion criteria, 21% (unweighted n=128) of adults with a prior MI on statin therapy, representing 1.4 million (95% CI 1.1-1.8 million) US adults, were canakinumab-eligible. A further 9% of AMI patients would be eligible after accounting for statin-associated hsCRP lowering in statin non-users (Figure 1). Cumulatively, 31% (unweighted n=207) of adults with a prior MI, representing 2.1 million (95% CI 1.6-2.5 million) US adults would potentially qualify for canakinumab therapy. The treatment of 5% to 100% of all CANTOS-eligible US adults would cost payers $6-$124 billion/year. Conclusion: Nearly 1 in 3 or 2.1 million US adults with a prior MI are potential treatment candidates. Assuming current canakinumab prices would incur an annual financial burden of up to 124 billion dollars in the United States. Further work is needed to define the population that achieves favorable value with treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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