Burden-of-illness and cost-driving factors in Dravet syndrome patients and carers: A prospective, multicenter study from Germany
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dravet syndrome (DS) is a rare developmental and epileptic encephalopathy. This study estimated cost, cost-driving factors and quality of life (QoL) in patients with Dravet syndrome and their caregivers in a prospective, multicenter study in Germany. METHODS: A validated 3-12-month retrospective questionnaire and a prospective 3-month diary assessing clinical characteristics, QoL, and direct, indirect and out-of-pocket (OOP) costs were administered to caregivers of patients with DS throughout Germany. RESULTS: Caregivers of 93 patients (mean age 10.1 years, ±7.1, range 15 months-33.7 years) submitted questionnaires and 77 prospective diaries. The majority of patients (95%) experienced at least one seizure during the previous 12 months and 77% a status epilepticus (SE) at least once in their lives. Over 70% of patients had behavioural problems and delayed speech development and over 80% attention deficit symptoms and disturbance of motor skills and movement coordination. Patient QoL was lower than in the general population and 45% of caregivers had some form of depressive symptoms. Direct health care costs per three months were a mean of €6,043 ± €5,825 (median €4054, CI €4935-€7350) per patient. Inpatient costs formed the single most important cost category (28%, €1,702 ± €4,315), followed by care grade benefits (19%, €1,130 ± €805), anti-epileptic drug (AED) costs (15%, €892 ± €1,017) and ancillary treatments (9%, €559 ± €503). Total indirect costs were €4,399 ±€ 4,989 (median €0, CI €3466-€5551) in mothers and €391 ± €1,352 (median €0, CI €195-€841) in fathers. In univariate analysis seizure frequency, experience of SE, nursing care level and severe additional symptoms were found to be associated with total direct healthcare costs. Severe additional symptoms was the single independently significant explanatory factor in a multivariate analysis. CONCLUSIONS: This study over a period up to 15 months revealed substantial direct and indirect healthcare costs of DS in Germany and highlights the relatively low patient and caregiver QoL compared with the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».