Probing the missing baryons with the Sunyaev-Zel’dovich effect from filaments
Notice bibliographique
Résumé
Observations of galaxies and galaxy clusters in the local universe can account for only ∼10% of the total baryon content. Cosmological simulations predict that the “missing baryons” are spread throughout filamentary structures in the cosmic web, forming a low-density gas with temperatures of 10 5 −10 7 K. We search for this warm-hot intergalactic medium (WHIM) by stacking the Planck Compton y -parameter map of the thermal Sunyaev-Zel’dovich (tSZ) effect for 1 002 334 pairs of CMASS galaxies from the Sloan Digital Sky Survey. We model the contribution from the galaxy halo pairs assuming spherical symmetry, finding a residual tSZ signal at the 2.9 σ level from a stacked filament of length 10.5 h −1 Mpc with a Compton parameter magnitude y = (0.6 ± 0.2)×10 −8 . We consider possible sources of contamination and conclude that bound gas in haloes may contribute only up to 20% of the measured filamentary signal. To estimate the filament gas properties we measure the gravitational lensing signal for the same sample of galaxy pairs; in combination with the tSZ signal, this yields an inferred gas density of ρ b = (5.5 ± 2.9) × ρ̄ b with a temperature T = (2.7 ± 1.7) × 10 6 K. This result is consistent with the predicted WHIM properties, and overall the filamentary gas can account for 11 ± 7% of the total baryon content of the Universe. We also see evidence that the gas filament extends beyond the galaxy pair. Averaging over this longer baseline boosts the significance of the tSZ signal and increases the associated baryon content to 28 ± 12% of the global value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».