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Enregistrement W2918490245 · doi:10.5770/cgj.22.266

Efficacy of Ondansetron in the Prevention or Treatment of Post-operative Delirium— a Systematic Review

2019· review· en· W2918490245 sur OpenAlexaffvenue
Nihal Haque, Raza Naqvi, Monidipa Dasgupta

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteMarkham Stouffville HospitalWestern UniversityNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOndansetronMedicineRandomized controlled trialDeliriumHaloperidolAnesthesiaPlaceboIntensive care medicineSurgeryInternal medicineNauseaAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-operative delirium (POD) is associated with higher rates of functional decline and death. Ondansetron is a serotonin antagonist which could represent a therapeutic or preventive option in POD. METHODS: A systematic review of MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and PsychINFO was performed. Three randomized controlled trials (RCTs) met inclusion criteria (intervention of ondansetron compared to a control group). RESULTS: Two RCTs examined ondansetron for the treatment of POD in patients after cardiac or post-trauma surgery in the ICU. Studies assessed either a one-time dose or doses for 3 days of ondansetron or haloperidol IV. They suggested similar reductions in average delirium scores and rates in both interventions, although one study suggested ondansetron to be associated with higher rates of rescue haloperidol use. One RCT examined prophylactic ondansetron versus placebo IV, for five days postoperatively, to prevent POD in orthopedic patients. There were significantly fewer delirious patients in the ondansetron group. In general, studies had major methodological limitations and were very heterogenous in study tools, interventions used, and populations studied. CONCLUSIONS: Ondansetron may be an effective agent for the prevention or treatment of POD, but studies are few and of poor quality, thus making the conclusions tenuous. Further large RCTs are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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