Immunomodulatory effects of antipsychotic treatment on gene expression in first-episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies suggest immunological alterations in patients with first-episode psychosis (FEP). Some studies show that antipsychotic compounds may cause immunomodulatory effects. To evaluate the immunological changes and the possible immunomodulatory effects in FEP, we recruited patients with FEP (n = 67) and matched controls (n = 38), aged 18–40 years, from the catchment area of the Helsinki University Hospital and the City of Helsinki, Finland. Fasting peripheral blood samples were collected between 8 and 10 a.m. in 10 ml PAXgene tubes. We applied the NanoString nCounter in-solution hybridization technology to determine gene expression levels of 147 candidate genes reflecting activation of the immune system. Cases had higher gene expression levels of BDKRB1 and SPP1/osteopontin compared with controls. Of the individual medications used as monotherapy, risperidone was associated with a statistically significant upregulation of 11 immune system genes, including cytokines and cytokine receptors (SPP1, IL1R1, IL1R2), pattern recognition molecules (TLR1, TLR2 and TLR6, dectin-1/CLEC7A), molecules involved in apoptosis (FAS), and some other molecules with functions in immune activation (BDKRB1, IGF1R, CR1). In conclusion, risperidone possessed strong immunomodulatory properties affecting mainly innate immune response in FEP patients, whereas the observed effects of quetiapine and olanzapine were only marginal. Our results further emphasize the importance of understanding the immunomodulatory mechanisms of antipsychotic treatment, especially in terms of specific compounds, doses and duration of medication in patients with severe mental illness. Future studies should evaluate the response pre- and post-treatment, and the possible role of this inflammatory activation for the progression of psychiatric and metabolic symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».