Dietary Fiber and Intestinal Health of Monogastric Animals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Animal performance, feed efficiency, and overall health are heavily dependent on gut health. Changes in animal production systems and feed regulations away from the use of antibiotic growth promoters (AGP) have necessitated the identification of strategies to optimize gut health in novel and effective ways. Among alternatives to AGP, the inclusion of dietary fibers (DF) in monogastric diets has been attempted with some success. Alternative feedstuffs and coproducts are typically rich in fiber and can be used in the diets to reduce feed costs and optimize gut health. DF are naturally occurring compounds with a diverse composition and are present in all plant-based feedstuffs. DF stimulate the growth of health-promoting gut bacteria, are fermented in the distal small intestine and large intestine to short-chain fatty acids and have beneficial effects on the immune system. Maternal DF supplementation is one novel strategy suggested to have a beneficial programming effect on the microbial and immune development of their offspring. One mechanism by which DF improves gut health is through maintenance of an anaerobic intestinal environment that subsequently prevents facultative anaerobic pathogens from flourishing. Studies with pigs and poultry have shown that fermentation characteristics and their beneficial effects on gut health vary widely based on type, form, and the physico-chemical properties of the DF. Therefore, it is important to have information on the different types of DF and their role in optimizing gut health. This review will provide information and updates on different types of DF used in monogastric nutrition and its contribution to gut health including microbiology, fermentation characteristics, and innate and adaptive immune responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle