Dietary Fiber and Intestinal Health of Monogastric Animals
Notice bibliographique
Résumé
Animal performance, feed efficiency, and overall health are heavily dependent on gut health. Changes in animal production systems and feed regulations away from the use of antibiotic growth promoters (AGP) have necessitated the identification of strategies to optimize gut health in novel and effective ways. Among alternatives to AGP, the inclusion of dietary fibers (DF) in monogastric diets has been attempted with some success. Alternative feedstuffs and coproducts are typically rich in fiber and can be used in the diets to reduce feed costs and optimize gut health. DF are naturally occurring compounds with a diverse composition and are present in all plant-based feedstuffs. DF stimulate the growth of health-promoting gut bacteria, are fermented in the distal small intestine and large intestine to short-chain fatty acids and have beneficial effects on the immune system. Maternal DF supplementation is one novel strategy suggested to have a beneficial programming effect on the microbial and immune development of their offspring. One mechanism by which DF improves gut health is through maintenance of an anaerobic intestinal environment that subsequently prevents facultative anaerobic pathogens from flourishing. Studies with pigs and poultry have shown that fermentation characteristics and their beneficial effects on gut health vary widely based on type, form, and the physico-chemical properties of the DF. Therefore, it is important to have information on the different types of DF and their role in optimizing gut health. This review will provide information and updates on different types of DF used in monogastric nutrition and its contribution to gut health including microbiology, fermentation characteristics, and innate and adaptive immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».