Could scooting be a useful option for aerobic exercise in chronic obstructive pulmonary disease?
Notice bibliographique
Résumé
Background Many patients with COPD are ventilatory limited and unable to tolerate effective levels of aerobic training. A scooter could be an enticing training modality if muscle activity is partitioned and distal leg muscle activity is emphasized. The aim of this study was to determine whether scooting might emphasize leg heaviness (desired muscle burden), relative to the breathing heaviness, when compared with walking. Methods Participants completed two endurance tests, walking and scooting. The intensity for each targeted similar tolerable exercise times (t limit ) simulating comparable training session exposure. Participants scored (Borg 0-10 ) leg and breathing heaviness throughout each test and the slope calculated. Electromyography was used to quantify leg muscle activity. Results 15 participants with COPD (mean[SD]: age = 64[11]y; FEV 1 = 52[17]%predicted; FEV 1 /FVC = 50[10]%) completed the study. Successful matching of intensity between modalities was demonstrated by similar t limit (difference [95%CI] = -0.3[-2.8 to 2.1]min). Scooting resulted in more (60[24 to 95]%) activity of the gastrocnemius in the propulsion and less (−82[-91 to −72]%) in the support leg. Rectus femoris activity was reduced (−68[-95 to −41]%) and increased (117[49 to 184]%) in the propulsion and support leg, respectively. There was no significant difference (0.1[-0.1 to 0.2]) in the relationship between breathing and leg heaviness when scooting was compared to walking. Conclusions Scooting is associated with increased activity of the distal muscles of propulsion of the scooting leg. However, this is offset by the increased activity of the support leg as it resists the rotational force of propulsion, such that the relationship between breathing and leg heaviness is not altered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».