Acceptance and Use of Innovative Assistive Technologies among People with Cognitive Impairment and Their Caregivers: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairments (CI), associated with the consequences of Alzheimer's disease and other dementias, are increasingly prevalent among older adults, leading to deterioration in self-care, mobility, and interpersonal relationships among them. Innovative Assistive Technologies (IAT) such as electronic reminders and surveillance systems are considered as increasingly important tools to facilitate independence among this population and their caregivers. The aim of this study is to synthesise knowledge on facilitators and barriers related to acceptance of and use of IAT among people with CI and their caregivers. This systematic review includes original papers with quantitative, qualitative, or mixed methods design. Relevant peer-reviewed articles published in English between 2007 and 2017 were retrieved in the following databases: CINAHL; PubMed; Inspec; and PsycINFO. The Mixed Method Appraisal Tool (MMAT) was used for quality assessment. We retrieved thirty studies, including in total 1655 participants from Europe, USA/Canada, Australia, and Asia, enrolled in their homes, care-residences, day-care centres, or Living Labs. Two-thirds of the studies tested technologies integrating home sensors and wearable devices for care and monitoring CI symptoms. Main facilitators for acceptance and adherence to IAT were familiarity with and motivation to use technologies, immediate perception of effectiveness (e.g., increase in safety perceptions), and low technical demands. Barriers identified included older age, low maturity of the IAT, little experience with technologies in general, lack of personalization, and support. More than 2/3 of the studies met 80% of the quality criteria of the MMAT. Low acceptance and use of IAT both independently and with caregivers remains a significant concern. More knowledge on facilitators and barriers to use of IAT among clients of health care and social services is crucial for the successful implementation of innovative programmes aiming to leverage innovative technologies for the independence of older people with CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».