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Enregistrement W2918519922 · doi:10.1108/lodj-11-2018-0386

The effect of leader risk-taking on subordinate felt trust

2019· article· en· W2918519922 sur OpenAlexaff
Joshua Hanna, Alexandria K. Elms, Harjinder Gill, David Stanley, Deborah M. Powell

Notice bibliographique

RevueLeadership & Organization Development Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologySample (material)VignetteFeelingOriginalityTask (project management)PersonalityValue (mathematics)Management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine how leaders’ behaviour and subordinates’ personality can impact subordinates’ feelings of being trusted. Feeling trusted by one’s leader is associated with increased performance, organisational citizenship behaviours and job satisfaction (Baer et al., 2015; Lester and Brower, 2003). Design/methodology/approach Participants read a vignette in which a leader’s behaviour was manipulated and then rated the extent to which they felt trusted. Participants in Sample 1 consisted of 726 undergraduate students with work experience, and Sample 2 consisted of 1,196 people with work experience recruited over CrowdFlower, a crowd-sourcing website. Findings Results from both samples indicate that a leader delegating a task increases subordinate felt trust, for Sample 1 p <0.001, d =0.75 and for Sample 2 p <0.001, d =0.90. Further, subordinate felt trust increases when the task delegated is of high importance, for Sample 1 p <0.001, d =0.42 and for Sample 2 p <0.001, d =0.58. The likelihood of the delegated task resulting in negative outcomes and subordinate propensity to trust have negligible effects on felt trust. Originality/value Despite the organisational benefits of felt trust, it is still unclear how to elicit subordinates’ felt trust. This study is one of the first to empirically examine leader behaviour that may lead subordinates to feel trusted in the workplace. These findings support theoretical underpinnings of the relational leadership model and the risk-based model of trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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