Algal scavenging of mercury in preindustrial Arctic lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geochemical speciation of total mercury (THg) was examined in pre‐1800 Arctic lake sediments to improve understanding of the factors controlling “natural baseline” THg. Solid‐phase binding forms of THg were determined by sequential extraction of dated cores from three lakes in different ecozones (barren tundra, grassy tundra, and boreal forest). Sediment organic matter (OM) was mostly of algal origin. Mercury was highly concentrated in the sediment OM fraction (OM‐Hg), comprising 60–87% of THg, while OM (as total organic carbon) constituted only 0.6–13% of sediment dry weight (DW). OM‐Hg concentrations were equivalent to 159 ± 13 to 776 ± 215 ng Hg g−1 DW in algal OM and were enriched 2–39 times compared to sediment THg, indicating that even small changes in algal OM inputs could significantly alter THg. OM‐Hg explained 76–96% of the variation in THg concentrations over many centuries. Concentrations of S2 carbon (an algal productivity proxy) and OM‐Hg were significantly correlated in two lakes but not in the boreal forest lake possibly because of OM remineralization in its deep water column. Fluxes of S2 carbon, OM‐Hg, and THg were highly correlated in the barren tundra lake but could not be calculated for the other lakes. The results overall indicate that high algal Hg concentrations due to scavenging of available Hg controlled OM‐Hg flux to sediments, thus driving changes in THg concentrations and fluxes. These findings improve our understanding of the long‐term stability of baseline THg in northern lakes under a changing climate, including in the modern era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».