The Intervention Effect of SMS Delivery on Chinese Adolescent’s Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of short messaging service (SMS) frequency and timing on the efficacy of an SMS-intervention for Hong Kong Chinese adolescents, sixty nine students aged between 12 and 16 (mean age 13.75 ± 0.90) were recruited from five schools in Hong Kong. Participants were randomly assigned into one of five groups: high-frequency + self-selected timing (HST), low-frequency + self-selected timing (LST), high-frequency + assigned timing (HAT), low-frequency + assigned timing (LAT) and the control group. The total duration of the intervention was four weeks. No significant intervention effects were detected in adolescent’s PA among the five groups (F = 1.14, p = 0.346). No significant differences were observed in the stage movement among the five groups (χ2 = 6.18, p = 0.627). No significant differences appeared in the exercise benefits, barriers and benefits/barriers differential scores. However, a growth trend in the exercise benefits score in the LST and HAT groups was found in contrast to the downswing in the control group. The exercise barriers score in the HST group showed the largest reduction after intervention. The benefits/barriers differential score in all the intervention groups increased, whereas it decreased in the control group. Although an increase is demonstrated in the high dosage SMS frequency and timing, no significant intervention effects were found among the five groups in PA behavior, stage of change and exercise benefits and barriers among Hong Kong Chinese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».