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Enregistrement W2918534227 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.tp437

Abstract TP437: Asymptomatic Carotid Stenosis is Associated With Cognitive Impairment in a Chinese Community Population

2017· article· en· W2918534227 sur OpenAlexaboutno aff
Jiaokun Jia, Xingquan Zhao

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeOdds ratioMontreal Cognitive AssessmentCognitionPopulationConfidence intervalAsymptomaticConfoundingLogistic regressionInternal medicineCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This study aimed to investigate the effects of aCAS on cognitive functioning in a Chinese community population who were over 40 year-old and to find the domains of cognitive impairment which were mainly affected. Methods: Information was collected on the presence of CAS, which was assessed by Color Doppler Ultrasound, from the Asymptomatic Polyvascular Abnormalities Community study, and cognitive functioning was assessed by the score of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Multivariate logistic regression was used to assess the relationships between aCAS and cognitive impairment. Results: A total of 812 (61.2% men, 55% of 40-60y) patients were included in this study. After adjusting for potential confounding factors, the associations between the aCAS and cognitive impairment remained significant [odds ratio(OR)(95% confidence interval, 95%CI)=1.812(1.049-3.127)]. Also, there were significant relationships between the aCAS and the domains of cognitive function like attention, language, abstraction and recall [OR(95%CI) 2.740(1.494-5.023), 2.005(1.184-3.396), 2.841(1.594-5.065), 4.674(2.478-8.818) respectively, P < 0.05). In addition, there were no interaction effects of age and other possible risk factors on the association. Conclusion: In the over 40 year-old Chinese community population, aCAS was an independent indicator of cognitive impairment, especially affecting the function of attention, language, abstraction and recall. Table 1 Baseline demographic characteristics and cardiovascular risk factors between groups with/without cognitive impairment Values are median (interquartile range) or number (percent). Table 2 Unadjusted and Multivariate-adjusted OR (95% CI) for total and subtests of MoCA, according to groups with vs. without CAS. *P<0.05;**P<0.001 OR: odd ratio; CI: confidence interval Model 1: adjusted for age and gender. Model 2: adjusted for age, gender, BMI, education, current smoking and alcohol consumption. Model 3:adjusted for age, gender, BMI, education, current smoking, alcohol consumption hypertension, diabetes, hyperlipidemia, hs-CRP and Hcy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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