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Enregistrement W2918580253 · doi:10.12788/jhm.3128

Follow‐Up of Incidental High‐Risk Pulmonary Nodules on Computed Tomography Pulmonary Angiography at Care Transitions

2019· article· en· W2918580253 sur OpenAlex
Janice L. Kwan, Darya Yermak, Lezlie Markell, Narinder Paul, Kaveh G Shojania, Peter Cram

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineRadiologyMalignancyRetrospective cohort studyEmergency departmentPulmonary angiographyCohortComputed tomography angiographyAngiographyLungSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Computed tomography pulmonary angiography (CTPA) detects incidental findings that require follow-up. In just over 50% of cases, those incidental findings are pulmonary nodules. Fleischner guidelines recommend that patients with nodules that have a high risk of malignancy should undergo CT follow-up within 3-12 months. OBJECTIVE: We examined the proportion of patients with pulmonary nodules requiring follow up who received repeat imaging within six weeks of the time frame recommended by the radiologist. DESIGN: This retrospective cohort study included all patients who underwent CTPA in the emergency department and inpatient settings at three teaching hospitals in Toronto, Canada between September 1, 2014, and August 31, 2015. Natural language processing software was applied to a linked radiology information system to identify all CTPAs that contained pulmonary nodules. Using manual review and prespecified exclusion criteria, we generated a cohort with possible new lung malignancy eligible for follow-up imaging; then we reviewed available health records to determine whether follow-up had occurred. RESULTS: Of the 1,910 CTPAs performed over the study period, 674 (35.3%) contained pulmonary nodules. Of the 259 patients with new nodules eligible for follow-up imaging, 65 received an explicit suggestion for follow-up by radiology (25.1%). Of these 65 patients, 35 (53.8%) did not receive repeat imaging within the recommended time frame. Explicit mention that follow-up was required in the discharge summary (P = .03), attending an outpatient follow-up visit (P < .001), and younger age (P = .03) were associated with receiving timely follow-up imaging. CONCLUSIONS: Over 50% of patients with new high-risk pulmonary nodules detected incidentally on CTPA did not receive timely follow-up imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle