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Enregistrement W2918585486 · doi:10.1080/09553002.2019.1589016

Targets, pools, shoulders, and communication – a reflection on the evolution of low-dose radiobiology

2019· review· en· W2918585486 sur OpenAlexaff
Carmel Mothersill, Colin Seymour

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Radiation Biology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)RadiobiologyMainstreamEpistemologyMisnomerIllusionReflection (computer programming)Paradigm shiftProcess (computing)PsychologyComputer scienceBiologyCognitive psychologyMedicinePolitical scienceRadiation therapyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This reflection aims to look at the evolution of thinking about radiation dose response relationships from the early years of the journal when target theory prevailed to the present day when dose response is seen as a more holistic process involving multiple levels of organization and communication. The review is structured to consider how the old ideas evolved leading to apparently abrupt paradigm shifts. The odd data leading to these conceptual shifts are reviewed. Topics, which are currently still not mainstream are considered with a view to how they may change the future of radiobiology. Finally some personal reflections on the insights gained during the writing of the review are presented. The major conclusion from this study is that ideas concerning survival curves and radiation dose responses evolved and (epi)mutated gradually, driven in a large part by the techniques available for studying radiobiological processes. The illusion of abrupt paradigm shifts is not really borne out by the history when primary references are studied rather than textbooks or reviews. The textbooks necessarily simplify and distil complex data to provide a 'take-home message' while reviews are usually very personal collations selected among the vast amount of scientific literature. Primary references reveal the context of the discussion and the caveats and uncertainties of the authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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