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Enregistrement W2918591540 · doi:10.1080/08897077.2019.1576086

Successful Treatment with Slow-Release Oral Morphine following Afentanyl-Related Overdose: A Case Report

2019· article· en· W2918591540 sur OpenAlexaff
Gerrit Prinsloo, Keith Ahamad, M. Eugenia Socías

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésMorphineMedicineDrug overdoseExtended releaseOpioid overdoseOpioidAnesthesiaIntensive care medicinePharmacology(+)-NaloxoneMedical emergencyPoison controlInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Overdose deaths as a result of untreated opioid use disorder (OUD) pose a major public health concern across North America. Although slow-release oral morphine (SROM) is increasingly used as an alternative option for the treatment of OUD, research on its efficacy among individuals exposed to illicit fentanyl or those with previous unsuccessful attempts with other opioid agonist therapies (OATs) is limited and controversial. Case We present a case of a 48-year-old male with severe OUD seeking treatment following a near-fatal fentanyl overdose. His previous treatment attempts with methadone and buprenorphine/naloxone-based OAT had been unsuccessful. As per local guidelines, he was started on SROM with subsequent cessation of opioid cravings and illicit drug use. Discussion This case report describes a patient entering early remission for OUD when treated with SROM following unsuccessful past treatment attempts on first-line oral medications. Future studies should seek to evaluate SROM-based OAT as a potential second-line treatment alternative for OUD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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