Interactive effects of temperature, carbon dioxide and watering regime on seed germinability of two genotypes of<i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined the combined effects of temperature, carbon dioxide (CO2) and watering regime during seed maturation on subsequent germinability and total phenolics ofArabidopsis thaliana[wild-type (WT) andabi1-1mutant] seeds. Mature seeds were collected from plants that were grown under lower (22/18°C, 16 h light and 8 h dark) or higher (28/24°C, 16 h light and 8 h dark) temperatures, at ambient (400 μmol mol–1) or elevated (700 μmol mol–1) CO2concentration, and well-watered or water-stressed. Germinated and non-germinated (viable, rotten and empty) seed percentages, germination rate and total phenolics were determined for both genotypes. Higher maturation temperatures increased seed germination percentage, but decreased germination rate, percentage of rotten and non-germinated viable seeds, and total phenolics. Elevated CO2increased seed total phenolics. Water stress decreased the percentage of non-germinated viable seeds. Neither of the two latter factors affected other measured parameters. Seeds of theabi1-1mutant had higher total phenolics. The fate of seeds was mostly affected by higher temperatures and water stress. Also, seeds of theabi1-1mutant had higher germination rate, empty seed percentage and total phenolics than seeds of the WT genotype. Germination percentage was highest for the WT seeds that matured on the water-stressed plants that were grown under higher temperatures at ambient CO2. It can be concluded that higher temperatures had highest effects on seed germinability and other parameters, and elevated CO2did not alleviate the negative effects of higher temperatures on seed viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».