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Enregistrement W2918605566 · doi:10.1117/12.2510377

Novel spot-size converter for broadband and polarization insensitive coupling to conventional single-mode fiber

2019· article· en· W2918605566 sur OpenAlexaff
Niharika Kohli, Winnie N. Ye

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCoupling lossNanowireOpticsSiliconInsertion lossOptoelectronicsBroadbandOptical fiberPolarization (electrochemistry)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In optical integrated circuits (OICs), inverted tapered spot-size converters (SSC) provide a high coupling efficiency between a silicon nanowire and an optical fiber. However, to reduce the packaging costs of these OICs, it is beneficial to use a SSC with a mode field diameter that matches to that of a conventional single-mode fiber (SMF). Such a SSC offers high alignment tolerance for butt-coupling with a SMF, without the need for a specialized lensed or tapered fiber. In this work, we propose a novel SSC which is not only broadband but also polarization insensitive. The proposed SSC is composed of a stack of Si3N4/SiO2 layers deposited on top of a silicon nanowire. The most optimal modal overlap of our SSC with a conventional SMF of radius 4.2 μm showed 94% and 99%, for TE and TM polarization, respectively. This multilayer stack is tapered along the propagation direction to transfer power to a tapered silicon nanowire. We have studied the adiabatic transfer of power by optimizing the taper lengths such that the minimum loss can be achieved for both polarizations. Our design demonstrates a record low overall coupling loss (including losses due to mode overlap, tapered design, and reflection) of 0.71 dB (for TE) and 0.48 dB (for TM) between a conventional SMF and the silicon nanowire at the wavelength of 1.55 μm. The variation in coupling loss due to the tapered design is less than 0.6 dB over the wavelength range from 1.5 μm to 1.6 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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