Early overnutrition reduces Pdx1 expression and induces β cell failure in Swiss Webster mice
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity and early rapid growth increase the risk for type 2 diabetes. Such early overnutrition can be modeled in mice by reducing litter size. We investigated the effects of early overnutrition and increased dietary fat intake on β cell function in Swiss Webster mice. On a moderate-fat diet, early overnutrition accelerated weight gain and induced hyperinsulinemia in pups. Early overnutrition males exhibited higher β cell mass but reduced islet insulin content and Pdx1 expression. Males had a high diabetes incidence that was increased by early overnutrition, characterized by a progressive increase in insulin secretion as well as β cell death, indicated by histological analysis and increased circulating miR-375 levels. Females maintained normoglycemia throughout life. High-fat diet (HFD) increased diabetes incidence in males, whereas low-fat diet was completely protective. This protective effect was abolished in early overnutrition males transiently exposed to HFD in early life. Although Swiss Webster mice are not known to be diabetes-prone, the high diabetes incidence suggests an underlying genetic susceptibility that can be induced by overnutrition and increased dietary fat intake in early life. Thus, the nutritional environment in early life may impact long-term β cell function and increase diabetes risk, particularly in genetically susceptible individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».