MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2918656572 · doi:10.1377/hlthaff.2018.05067

Patient Engagement In Research: Early Findings From The Patient-Centered Outcomes Research Institute

2019· article· en· W2918656572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésOutcomes researchPatient-centered outcomesComparative effectiveness researchPsychological interventionMedical educationRelevance (law)PsychologyRigourMedicineMEDLINEHealth careResearch designNursingAlternative medicinePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charged with ensuring that research produces useful evidence to inform health decisions, the Patient-Centered Outcomes Research Institute (PCORI) requires investigators to engage patients and other health care stakeholders, such as clinicians and payers, in the research process. Many PCORI studies result in articles published in peer-reviewed journals that detail research findings and engagement's role in research. To inform practices for engaging patients and others as research partners, we analyzed 126 articles that described engagement approaches and contributions to research. PCORI projects engaged patients and others as consultants and collaborators in determining the study design, selecting study outcomes, tailoring interventions to meet patients' needs and preferences, and enrolling participants. Many articles reported that engagement provided valuable contributions to research feasibility, acceptability, rigor, and relevance, while a few noted trade-offs of engagement. The findings suggest that engagement can support more relevant research through better alignment with patients' and clinicians' real-world needs and concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,593
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle