Model of malignant breast biopsies and predictions of their WAXS energy integrated signals
Notice bibliographique
Résumé
A numerical study of the wide angle x-ray scatter (WAXS) energy integrated signals (EISs) from breast biopsies was conducted. A benign biopsy was chosen as fibroglandular (fib) tissue whereas biopsies with cancer were approximated as consisting of fib tissue and a cluster of epithelial cells. The grouping of cells represented the malignant portion. The EISs due to scatter were computed for biopsies of thickness dbio = 2 mm, 5 mm, 10 mm and 20 mm. For the malignant biopsies, the fractional volumes of cells (νcell) studied ranged from 0.01 to 0.1. Incident 2 mm diam beams of 30 kV, 50 kV, 80 kV, and 140 kV were considered. The tube current and exposure time were 3 mA and 1 minute, respectively. The WAXS signals were computed by adding the signals from annular detectors subtending scattering angles θ = 2°, 3°, , 23° and solid angles Ωθ = 2.0 x π x [cos(θ - ∆θ/2) - cos(θ + ∆θ/2)] x cos θ where ∆θ = 1°. Let the EIS due to a malignant biopsy be EISms and that of a benign one, EISbs. With these signals, values of SNR were computed. The 30 kV beam provided SNRs < 5 for the lowest entrance exposure, X = 0.0015 C/kg. For biopsies with dbio = 2, 5, 10, 20 mm and νcell = 0.1, the SNRs were 28.0, 38.2, 43.0, and 40.0. The findings suggest that there is potential to use WAXS EISs to diagnose malignancy in breast biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».