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Enregistrement W2918673844 · doi:10.1097/der.0000000000000456

Contact Dermatitis in Northeast Italy Mechanics (1996–2016)

2019· article· en· W2918673844 sur OpenAlexvenueno aff
Francesca Larese Filon, Annalisa Delneri, Francesca Rui, Massimo Bovenzi, Marcella Mauro

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllergic contact dermatitisConfidence intervalOdds ratioIrritant contact dermatitisForearmDermatologyContact dermatitisPatch testPopulationSensitizationInternal medicineSurgeryAllergyEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mechanics are at higher risk to develop occupational skin diseases from exposure to irritants, oils, greases, preservatives, and metals. AIMS: The aim of the study was to investigate contact dermatitis in mechanics who underwent patch test in Northeastern Italy and compare them with white-collar workers (WCW). SUBJECTS AND METHODS: From 1996 to 2016, 27,381 patients with suspected allergic contact dermatitis were patch tested in Northeastern Italy; in this group, 1270 mechanics were studied. Odds ratios (ORs) and 95% confidence interval (CI), adjusted by age and sex, were calculated assuming WCW as the reference category (n = 6933). RESULTS: Mechanics represented 4.6% of the population tested. Their mean ± SD age was 36.1 ± 11.2 years. Compared with WCW, they were found to have an increased risk of occupational dermatitis (OR = 14.4; 95% CI = 11.6-18) and hand/forearm dermatitis (OR = 2.5; 95% CI = 2.3-2.9). They presented an increased risk of sensitization to epoxy resin (OR = 2.7; 95% CI = 1.5-4.8), to thiurams (OR = 2.4; 95% CI = 1.5-3.8), to 2-mercaptobenzothiazole (OR = 1.9; 95% CI = 1.1-3.4), and to diaminodiphenylmethane (OR = 1.7; 95% CI = 1.1-2.5). CONCLUSIONS: Compared to WCW, mechanics were found to be at higher risk to develop occupational contact dermatitis, associated mainly to sensitization to epoxy resin and rubber accelerators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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