Notice bibliographique
Résumé
Statutory offences that require proof of dishonesty have been enacted in England and Wales since 1968, and similarly, in other jurisdictions (notably, Australia, New Zealand, and Canada). Although dishonesty has been described as an “ordinary concept”, “characterised by recognition rather than by definition”, the concept has proved to be problematic - conceptually and in practice – not least as to whether or not dishonesty is to be judged objectively or subjectively, or involves a hybrid approach (in part objective and in part subjective). For thirty-five years, the approach in England and Wales appeared to be settled following the decision of the Court of Appeal (Criminal Division) in R v Ghosh. However, the UK Supreme Court held in Ivey v Genting Casinos (UK) Ltd - albeit obiter - that when dishonesty is in question the fact-finding tribunal must ascertain (subjectively) the actual state of the individual’s knowledge or belief as to the facts, and thereafter, determine whether his conduct was honest or dishonest by applying (objectively) the standards of “ordinary decent people”. There is no requirement (as stated in Ghosh) that the defendant must appreciate that what he has done is, by those standards, dishonest. This paper considers the history and issues relating to the concept of dishonesty, and it examines the six reasons given by the Supreme Court in Ivey for departing from the decision in Ghosh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,035 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».