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Enregistrement W2918730146 · doi:10.1016/j.jacc.2018.12.039

Relationships of Overt and Silent Brain Lesions With Cognitive Function in Patients With Atrial Fibrillation

2019· article· en· W2918730146 sur OpenAlexaffabout
David Conen, Nicolas Rodondi, Andreas Müller, Jürg H. Beer, Peter Ammann, Giorgio Moschovitis, Angelo Auricchio, Daniel Hayoz, Richard Kobza, Dipen Shah, Jan Novák, Jürg Schläpfer, Marcello Di Valentino, Stefanie Aeschbacher, Steffen Blum, Pascal Meyre, Christian Sticherling, Leo H. Bonati, Georg Ehret, Elisavet Moutzouri, Urs Fischer, Andreas U. Monsch, Christoph Stippich, Jens Wuerfel, Tim Sinnecker, Michael Coslovsky, Matthias Schwenkglenks, Michael Kühne, Stefan Osswald, Sebastian Berger, Raffaele Bernasconi, L. Fröhlich, Tobias Göldi, Rebecca Gugganig, Thomas Kofler, Philipp Krisai, Michel Mongiat, Christiane Pudenz, Aleksandra Schweizer, Anne Springer, Samuel Stempfel, Thomas D. Szucs, Jan van der Stouwe, Gian Voellmin, Leon Zwimpfer, Drahomir Aujesky, Juerg Fuhrer, Laurent Roten, Simon Jung, Heinrich P. Mattle, Luise Adam, Carole E. Aubert, Martin Feller, Claudio Schneider, Axel Loewe, Tanja Flückiger, Cindy Groen, Nathalie Schwab, Christopher Beynon, Roger Dillier, Franz R. Eberli, Simone Fontana, C Franzini, Isabel Juchli, Claudia Liedtke, Jacqueline Nadler, Thayze Obst, Xiaoye Schneider, Katrin Studerus, Dominik Weishaupt, Silke Küest, Karin Scheuch, Denise Hischier, Nicole R. Bonetti, Corina Bello, Henriette Isberg, Alexandra Grau, Jonas Villinger, Mary-Monica Papaux, Philipp Baumgartner, Mark G. Filipovic, Marcel Frick, Adriana Anesini, Cristina Camporini, Giulio Conte, Maria Luce Caputo, François Regoli, Tiziano Moccetti, Roman Brenner, David Altmann, Manuela Forrer, Michaela Gemperle, Mathieu Firmann, Sandrine Foucras, Benjamin Berte, Andrea Kaeppeli, Brigitta Mehmann, Markus Pfeiffer, Ian Russi, Kai Schmidt, Vanessa Weberndoerfer, Mabelle Young, Melanie Zbinden, Luisa Vicari, Jane Frangi, Tatiana Terrot, Hervé Gallet, Élise Guillermet, François Lazeyras, Karl‐Olof Lövblad, Patrick Perret, Cheryl Terés, Nathalie Lauriers, Marie Méan, Sandrine Salzmann, Nisha Arenja, Andrea Grêt, Sandra Vitelli, Augusto Gallino, Renate Schoenenberger-Berzins, Fabienne Witassek, Ernst‐Wilhelm Radue, Pascal Benkert, Thomas Fabbro, Patrick Simon, Ramun Schmid

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineStroke (engine)Magnetic resonance imagingHyperintensityWhite matterLesionCognitionRadiologyCognitive impairmentSurgeryPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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