The EMDR DeTUR protocol for the treatment of self-injury in a patient with severe personality disorder: a case report
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe the Eye movement desensitisation and reprocessing (EMDR) treatment of an adult female patient detained within a high secure hospital with complex mental health difficulties, including complex trauma, factitious disorder, self-injury and a history of offending. The EMDR treatment addressed the patient’s urges to engage in severe and sometimes life-threatening self-injury, a primary motive of which was to access physical healthcare interventions within a general hospital. The paper describes the wide-ranging benefits of the treatment and incorporates feedback from the patient and clinicians within her multi-disciplinary team (MDT). Design/methodology/approach Four triggers for self-injury were processed during the therapy using the DeTUR Protocol (Popky, 2005, 2009) and the Constant Installation of Present Orientation and Safety (CIPOS, Knipe, 2009a) method. In total, 18 one hour therapy sessions were delivered plus three follow-up sessions to continue to offer support and complete the post-treatment evaluation. Findings The level of urge for each trigger was reduced to 0 which the patient defined as “no urge to self-injure”. Benefits went well beyond self-injury with reported positive impacts on mood, thinking, sleep, concentration, memory and experience of flashbacks. Practical implications This case report demonstrates that the EMDR DeTUR Protocol together with the CIPOS method can be extremely valuable in the treatment of patients who self-injure. Originality/value The case report offers an important contribution to an area that requires much further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».