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Enregistrement W2918739891 · doi:10.3390/jcm8030309

Exposure to a Standardized Catastrophic Scenario in Virtual Reality or a Personalized Scenario in Imagination for Generalized Anxiety Disorder

2019· article· en· W2918739891 sur OpenAlexafffund
Tanya Guitard, Stéphane Bouchard, Claude Bélanger, Maxine Berthiaume

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversity of OttawaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésWorryAnxietyAffect (linguistics)Virtual realityCognitionGeneralized anxiety disorderRandomized controlled trialMedicineClinical psychologyVirtual Reality Exposure TherapyPsychologyPsychiatryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cognitive behavioral treatment of generalized anxiety disorder (GAD) often involves exposing patients to a catastrophic scenario depicting their most feared worry. The aim of this study was to examine whether a standardized scenario recreated in virtual reality (VR) would elicit anxiety and negative affect and how it compared to the traditional method of imagining a personalized catastrophic scenario. A sample of 28 participants were first exposed to a neutral non-catastrophic scenario and then to a personalized scenario in imagination or a standardized virtual scenario presented in a counterbalanced order. The participants completed questionnaires before and after each immersion. The results suggest that the standardized virtual scenario induced significant anxiety. No difference was found when comparing exposure to the standardized scenario in VR and exposure to the personalized scenario in imagination. These findings were specific to anxiety and not to the broader measure of negative affect. Individual differences in susceptibility to feel present in VR was a significant predictor of increase in anxiety and negative affect. Future research could use these scenarios to conduct a randomized control trial to test the efficacy and cost/benefits of using VR in the treatment of GAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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