Cholinergic Neurons in Nucleus Subputaminalis in Primary Progressive Aphasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary Progressive Aphasia (PPA) is a syndrome characterized by an isolated impairment of language function at disease onset. The cholinergic system is implicated in language function and cholinergic deficits are seen in the brains of individuals with PPA. One major source of cholinergic innervation of the cerebral cortex is the nucleus basalis of Meynert (NBM) within which lies the nucleus subputaminalis (NSP). This nucleus is postulated to be involved in language function. We compared the abundance of cholinergic neurons in the NBM and NSP of controls and individuals with PPA. Also explored was whether the individuals presenting with PPA, who subsequently developed different clinical and neuropathological profiles, showed similar cholinergic deficits in the NSP. METHODS: Cytoarchitecture of the basal forebrain was studied using Nissl staining in control (n = 5) and PPA (n = 5) brains. Choline acetyltransferase (ChAT) immunohistochemical staining labeled cholinergic neurons were quantified using Neurolucida software. RESULTS: In comparison to matched controls, PPA showed reduction of cholinergic neurons in the NBM (t(8) = 4.04, p = 0.0037; Cohen's effect size value d = 2.62) and the NSP (t(6) = 4.62, p = 0.0042; Cohen's d effect size d = 2.92). The average percent of cholinergic neuronal loss was relatively higher in the NSP (64.7%) compared to the NBM (47.7%). CONCLUSION: Regardless of underlying pathology, all cases presenting with PPA showed a marked loss of cholinergic neurons in the NSP, providing further evidence for the importance of this nucleus in language function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».