En bloc Resection of Solitary Cranial Tumors: An Algorithmic Reconstructive Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background This study analyzes the surgical outcomes for single setting surgeries involving en-bloc solitary calvarial tumor resection in combination with three-layered reconstruction, presenting a novel planning algorithm. Methods Data were retrieved for all patients undergoing single-stage tumor excision, using our novel three-layered reconstructive approach (duraplasty, cranioplasty, and soft tissue reconstruction) between 2005 and 2017 at a single tertiary hospital center. Patients ≥18 years with a Karnofsky Performance score (KPS) >70 and a life expectancy of > 2 months were included. Patient characteristics, surgical specifics, histological diagnoses, outcomes, and complications were reviewed. Results Eighteen single-staged excisions and three-layered reconstructions were performed. Seven patients presented with primary tumors and 11 patients with metastases. Mean age was 62 years. Mean follow-up time was 39 months. Primary closure was used in 12 of 18 patients, microvascular free flap with skin grafting in 4 of 18, and local advancement or rotational flap in 2 of 18. Two compromised free flaps were revised. There was no flap necrosis, skin graft failure, or wound infection observed in this series. Neurosurgical complications included two cases with seizures, one sublesional intraparenchymal hematoma, one adjacent parenchymal infarct, one case of delayed postradiation cerebrospinal fluid leakage, and one case of subdural hemorrhage. Conclusion En-bloc excision followed by three-layered reconstruction is a feasible and often suitable single-stage technique for complex solitary metastasis or primary calvarial tumors, which historically have been challenging to treat. It can offer an alternative approach to primary and metastatic calvarial tumors other than palliative treatment or hospice care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».