The Performance of the Korean Montreal Protocol for Evaluation of Communication in the Stroke Patients with Right vs. Left Hemispheric groups: A Qualitative and Quantitative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
대뇌 손상 부위에 따라 의사소통장애 양상이 다르기 때문에 언어평가도구에 포함되는 문항들도 달라져야 한다. 그러나 국내 실어증 평가도구는 좌반구 뇌졸중 환자를 위주로 개발된 도구이므로 우뇌 손상 환자의 인지-의사소통장애 유무와 양상을 파악하는 데에는 제약이 있다. 본 연구는 우뇌 손상 환자를 위한 의사소통평가도구를 좌뇌 및 우뇌 손상 뇌졸중 환자 각 25명씩 총 50명에게 적용한 후, 좌·우뇌 뇌졸중에 따른 하위검사 영역별 수행력 차이를 알아보았다. 그 결과, 우뇌 손상군이 ‘대화적 담화’, ‘구어유창성(비제한적/음소/의미)’, ‘언어적 운율-따라말하기’, ‘감정적 운율-따라말하기’, ‘감정적 운율-산출’ 하위검사에서 좌뇌 손상군보다 유의하게 낮은 수행력을 보였다. ‘은유’, ‘감정적 운율’, ‘화행’ 및 ‘대화적 담화’를 이해하는 과제나 ‘어휘 판단’ 과제에서는 두 집단 간 유의한 차이가 없었으나, 과제 반응 양상에서 질적인 차이를 보였다. 우뇌 손상군의 특이성에 초점을 두고 개발된 의사소통평가도구이지만 일부 하위검사 영역은 실어증 검사의 실어증 지수와도 유의한 상관성을 보여 우뇌 관장 영역으로 알려져 있던 일부 의사소통 능력의 처리과정에 좌뇌도 함께 관여하고 있음을 알 수 있었다. 이를 기초로 추후 인지-의사소통장애를 보이는 우뇌 손상 환자를 대상으로 한 적극적인 평가와 중재를 기대해 볼 수 있을 것이다.The items included in language assessment must be able to differentiate between different lesion sites. The aphasia battery of Korea is a limited in identifying the existence and characteristics of cognitive-communication disorders in patients with right hemisphere dysfunction (RHD). In this study, the communication assessment for RHD was administered to 25 stroke patients with left hemisphere dysfunction (LHD) and 25 patients with RHD. The differences in performance in each subtest according to left and right hemispheric lesions were examined. The RHD group exhibited significantly worse performance than that of the LHD group in the 5 domains. However, there were no significant differences in comprehension task between the two groups, they showed qualitative differences in response type. Communication assessment was developed focusing on specificity for RHD, however, some subtests showed significant correlation with the aphasia battery. Based on this, active evaluation and intervention can be expected for patients with RHD who show cognitive-communication disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».