Ultrasound-Enhanced Distribution and Treatment Efficacy of Dox-Loaded Intratumoral In Situ Forming Implants in Murine HCT-15 Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Local drug delivery systems, such as in situ forming implants (ISFIs), allow for sustained elevated drug concentration directly at the tumor site. However, these systems have been challenging to translate into clinical practice due to poor drug penetration through the implant/tumor boundary. Ultrasound (US) has emerged as a popular approach to enhance drug release and cellular drug uptake from nanoparticles, but little work has been done with its use in combination with ISFIs. In this study, ISFIs were intratumorally injected and treated with therapeutic ultrasound (TUS). A significant (p <;0.05) increase was seen in Doxorubicin (Dox) distribution with ISFIs treated with TUS as compared to ISFIs not treated with TUS. Additionally, the combination of Dox ISFIs with TUS showed a significant (p <;0.01) reduction in tumor growth at 20 days, compared to all other treatment groups. While the mechanism of increased drug distribution and enhanced therapeutic efficacy is not yet clear, hyperthermia was seen with all groups that involved application of TUS for these US exposure parameters. This could be attributed to elevated drug penetration and synergy with the chemotherapy, but additional experiments need to confirm this hypothesis. This study demonstrates, for the first time, US-enhanced drug distribution from ISFIs. The combination of US with local chemotherapy could eventually facilitate translation of local drug delivery systems into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».