Deployment of Troops to Prevent Impending Genocide: A Contemporary Assessment of the UN Security Council’s Powers
Notice bibliographique
Résumé
Summary As civil conflicts between ethnic or religious groups have increased in number, the United Nations has developed greater effectiveness in intervening in such conflicts and has made preventive measures a focus of planning and undertakings of the UN system. One obstacle to implementing preventive measures is the problem of national sovereignty. This article looks at the still relatively unused potential of the UN to deploy military troops as a measure to deal with crises of serious magnitude before they erupt into genocide, highlighting both the obstacles posed by state sovereignty and the potential for success. The article offers a comprehensive study of the human rights provisions of the UN Charter to show how they can operate to authorize the UN to take action to prevent impending genocide. Further, Security Council action in southern Rhodesia, northern Iraq, Bosnia, Somalia, Haiti, and Rwanda is examined, both illustrating the potential of early military action and raising questions about the timing of preventive measures. The article concludes that the most important challenge facing the UN is how to improve its capacity to prevent impending genocide. The success of military action in preventing genocide will determine the acceptance of future preventive measures of this nature, as states weigh whether the cost to their sovereignty is reasonable in view of the benefits obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».