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Enregistrement W2918793347 · doi:10.4088/jcp.18com12123

Clinical Guidance on the Identification and Management of Treatment-Resistant Schizophrenia

2019· article· en· W2918793347 sur OpenAlexaff
John M. Kane, Ofer Agid, Marjorie L. Baldwin, Oliver Howes, Jean-Pierre Lindenmayer, Stephen R. Marder, Mark Olfson, Steven G. Potkin, Christoph U. Correll

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychiatryClinical trialMEDLINEManagement of schizophreniaDiseaseIntensive care medicineAntipsychoticInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment-resistant schizophrenia (TRS) occurs in approximately 30% of individuals diagnosed with schizophrenia. The identification and management of TRS in clinical practice are inconsistent and not evidence based. No established clinically relevant criteria for defining and treating TRS exist, although guidelines have been promulgated for clozapine use among TRS patients. This report summarizes the consensus from a roundtable that focused on defining and identifying TRS, pathways to treatment resistance, current treatments, unmet needs, and disease burden. Nine clinical experts in schizophrenia and TRS participated in a closed meeting on June 23, 2017, sponsored by Lundbeck, at which published literature in key areas of TRS research was reviewed. The findings from published studies were synthesized by experts in each area and presented to the group for review and discussion. It was agreed that inadequate response to 2 different antipsychotics, each taken with adequate dose and duration, is required to establish TRS. This recommendation is consistent with guidelines for clozapine use. For each trial, objective symptom measures should be used to assess treatment response, with medication adherence ensured. Once nonresponse is established (after ≥ 12 weeks for positive symptoms [2 trials of ≥ 6 weeks]), the treatment plan should be reevaluated and alternative pharmacologic or nonpharmacologic treatments considered. With increased awareness, those involved in the care of patients with schizophrenia will be able to identify TRS earlier in its course, thus supporting more informed treatment decisions by clinicians, patients, and caregivers to reduce the overall disease burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0170,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations329
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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