Systematic reviews in restorative dentistry: discussing relevant aspects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article aims to discuss key aspects of systematic reviews (SR) focusing on the improvement of the conduct and reporting. METHODS: Important aspects of SRs, such as prospective registration of the review protocol, basic structure, inclusion criteria, use of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) Statement, confidence in the results and future directions are discussed. To determine relevant aspects, a search was conducted without date limitations in PubMed (October 15th, 2017) to identify SRs written in English evaluating clinical performance of direct composite resin restoration in permanent posterior teeth or comparing direct composite resin with other material/techniques. The quality of SRs included was assessed using the Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews 2 tool. RESULTS: Fifteen SRs were included. The overall confidence in the results of SRs was classified as critically low. Some aspects should be highlighted: SRs of in vitro studies are an important tool in restorative dentistry, and initiatives such as the PRISMA Statement and PROSPERO should be considered a standard code of practice. CONCLUSIONS: The compliance with and awareness of the discussed aspects may be a significant feature of the improvement of SR quality in the dentistry. CLINICAL SIGNIFICANCE: Initiatives such as the PRISMA Statement and PROSPERO should be taken in account by systematic reviewers in dentistry to improve the conduct and reporting of SRs, and to make their reviews are more clinically helpful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».