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Enregistrement W2918824496 · doi:10.1109/taes.2019.2951213

Receiver Operating Characteristics for a Prototype Quantum Two-Mode Squeezing Radar

2019· article· en· W2918824496 sur OpenAlexafffund
David Luong, C. W. Sandbo Chang, A. M. Vadiraj, Anthony Damini, C. M. Wilson, Bhashyam Balaji

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCarleton UniversityDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada First Research Excellence FundOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationDefence Research and Development Canada
Mots-clésRadarTransmitterPhysicsAmplifierElectronic engineeringPassive radarContinuous-wave radarComputer scienceElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsRadar imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We built and evaluated a prototype quantum radar, which we call a quantum two-mode squeezing (QTMS) radar, in the laboratory. It operates solely at microwave frequencies; there is no downconversion from optical frequencies. Because the signal generation process relies on quantum mechanical principles, the system is considered to contain a quantum-enhanced radar transmitter. This transmitter generates a pair of entangled microwave signals and transmits one of them through free space, where the signal is measured using a simple and rudimentary receiver. At the heart of the transmitter is a device called a Josephson parametric amplifier, which generates a pair of entangled signals called two-mode squeezed vacuums at 6.1445 and 7.5376 GHz. These are then sent through a chain of amplifiers. The 7.5376 GHz beam passes through 0.5 m of free space; the 6.1445 GHz signal is measured directly after amplification. The two measurement results are correlated in order to distinguish signal from noise. We compare our QTMS radar to a classical radar setup using conventional components, which we call a two-mode noise (TMN) radar, and find that there is significant gain when both systems broadcast signals at -82 dBm. This is shown via a comparison of receiver operating characteristic curves. In particular, we find that the quantum radar requires eight times fewer integrated samples compared to the TMN radar to achieve the same performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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