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Enregistrement W2918839347 · doi:10.1097/iae.0000000000002484

SUTURELESS CLOSURE OF 23- AND 25-GAUGE LEAKING SCLEROTOMIES WITH THE SCLERAL NEEDLING TECHNIQUE

2019· article· en· W2918839347 sur OpenAlexaff
Tina Felfeli, Filiberto Altomare, Efrem D. Mandelcorn

Notice bibliographique

RevueRetina · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry needlingClosure (psychology)OphthalmologyMedicineAcupuncture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe and evaluate the efficacy of a novel technique, scleral needling (SN), for securing 23- and 25-gauge leaking sclerotomies in microincision vitrectomy surgery. METHODS: A retrospective comparative review of consecutive cases of 23- and 25-gauge pars plana vitrectomy performed by a single vitreoretinal surgeon before the introduction of the SN technique (pre-SN; November 2016 to January 2017) and after the introduction of the SN technique (post-SN; November 2017 to January 2018) was conducted. The SN technique was implemented as an alternative to suturing, using a 30-gauge needle inserted perpendicularly through the full thickness of the sclera adjacent to the scleral opening, with the needle then immediately removed and sclerotomy closure confirmed. RESULTS: A total of 203 eyes, 105 from pre-SN and 98 from post-SN, were included in the study. The number of eyes requiring suture closure was significantly reduced from 39% in the pre-SN group to 2% in the post-SN group (P < 0.001). The mean postoperative intraocular pressure and incidence of hypotony on Days 1 to 2, Days 3 to 20, and Days 21 to 50 was not significantly different between the pre-SN and post-SN groups. No major complications associated with the SN technique were noted during the study period. CONCLUSION: The SN technique is a safe and simple method for effectively securing leaking sclerotomies in microincision vitrectomy surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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