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Enregistrement W2918860006 · doi:10.1063/1.5082722

InAs/InP quantum dots stacking: Impact of spacer layer on optical properties

2019· article· en· W2918860006 sur OpenAlexafffund
Yiling Xiong, Xiupu Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStackingStack (abstract data type)Quantum dotPhotoluminescenceMaterials scienceDegenerate energy levelsExcited stateOptoelectronicsCoupling (piping)WavelengthSemiconductorLaserCondensed matter physicsOpticsChemistryPhysicsComposite materialAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optical properties of a vertical multilayer stack of semiconductor self-assembled quantum dots (QDs) depend on the coupling status. We present an improved modeling method for analysis of QD stacks, consisting of several separate steps in the elastic strain analysis, to reproduce the realistic unidirectional strain accumulation along the QD growth direction from lower and upper dots. Based on this modeling method, by varying the spacer thickness, we systematically study a large variety of QD stack structures, for better understanding the influence of strain and electronic coupling mechanisms. A “quasi continuum band” or highly degenerate excited state (ES) is found in the closely multi-stacked QDs, probably accounting for the occurrence of distinct blueshifting of the photoluminescence peak wavelength for the decreasing spacer thickness. The enhanced ES emission from this type of stacking QD modeled by using rate equations may pave a way for designing potential high-performance laser devices operating on ES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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