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Enregistrement W2918869861 · doi:10.1097/ncq.0000000000000396

Associations Between Hospital-Level Patient Satisfaction Scores and Hospital-Acquired Pressure Ulcer Occurrences Among Medicare Stroke Patients

2019· article· en· W2918869861 sur OpenAlexaff
Tamara Odom‐Maryon, Hsou Mei Hu, Huey‐Ming Tzeng

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Care Quality · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatient satisfactionLogistic regressionEmergency medicineStroke (engine)MEDLINEFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited research has explored the associations between the US Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (HCAHPS) ratings data and hospital-acquired pressure ulcer (HAPU) occurrences. PURPOSE: We examined the associations between the hospital-level patient satisfaction HCAHPS scores with hospital care experience reported by Medicare patients 65 years or older and the occurrence of HAPUs among Medicare patients with stroke. METHODS: A matched case-control design was used. Patients with a history of stroke were identified using the 2011 Medicare fee-for-service patient data. Medicare Beneficiary Summary and Medicare Provider Analysis and Review files processed by the Chronic Conditions Data Warehouse were analyzed. Conditional logistic regression was used. RESULTS: HAPUs occur less frequently among Medicare patients with stroke who received inpatient care at hospitals with higher patient satisfaction HCAHPS scores for nurses' communication skills and quietness at night for the areas around patient rooms. CONCLUSIONS: Using hospital-level patient satisfaction HCAHPS scores to monitor and project HAPU occurrences is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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