CD38 Deficiency Downregulates the Onset and Pathogenesis of Collagen-Induced Arthritis through the NF-<i>κ</i>B Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Aim. The RelB gene plays an important role in guiding the progression of arthritis. We have previously demonstrated that the expression of the RelB gene is decreased significantly in bone marrow DCs of CD38-/- mice. In this study, we demonstrate that the cluster of the differentiation (CD38) gene could be a potentially therapeutic target for autoimmune arthritis. Method. Collagen-induced arthritis (CIA) models were generated with both the wild-type (WT) C57BL/6 and CD38-/- mice. The expression of the RelB gene and maturation of bone marrow-derived dendritic cells (DCs) from the WT and CD38-/- mice were detected. Antigen-specific T cell responses, joint damage, and expression of proinflammatory cytokines were assessed. The effects of the Nuclear Factor Kappa B (NF-κB) transcription factor and its mechanisms were characterized. Results. We demonstrated that in CD38-/- mice, the expression of the RelB gene and major histocompatibility complex II (MHC II) was decreased, accompanied with the inhibited T cell reaction in a mixed lymphocyte reaction (MLR) in bone marrow-derived DCs. Compared to the serious degeneration of the cartilage and the enlarged gap of the cavum articular in WT CIA mice, joint pathological changes of the CD38-/- CIA mice revealed marked attenuation, while the joint structures were well preserved. The preserved effects were observed by the inhibition of proinflammatory cytokines and promotion of anti-inflammatory cytokines. Furthermore, decreased phosphorylation of NF-κB was also observed in CD38-/- CIA mice. Conclusion. We demonstrate that CD38 could regulate CIA through NF-κB and this regulatory molecule could be a novel target for the treatment of autoimmune inflammatory joint disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».