Improved antibacterial properties of an Mg‐Zn‐Ca alloy coated with chitosan nanofibers incorporating silver sulfadiazine multiwall carbon nanotubes for bone implants
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria‐caused infection remains an issue in the treatment of bone defects by means of Mg‐Zn‐Ca alloy implants. This study aimed to improve the antibacterial properties of an Mg‐Zn‐Ca alloy by coating with chitosan‐based nanofibers with incorporated silver sulfadiazine (AgSD) and multiwall carbon nanotubes (MWCNTs). AgSD and MWCNTs were prepared at a weight ratio of 1:1 and then added to chitosan at varying concentrations (ie, 0, 0.25, 0.5, and 1.5 wt.%) to form composites. The obtained composites were ejected in nanofiber form using an electrospinning technique and coated on the surface of an Mg‐Zn‐Ca alloy to improve its antibacterial properties. A microstructural examination by scanning electron microscopy (SEM) revealed the diameter of chitosan nanofiber ejected increased with the concentration of AgSD‐MWCNTs. The incorporation of AgSD‐MWCNTs into the chitosan nanofibers was confirmed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Examination of the antibacterial activity shows that chitosan nanofibers with AgSD‐MWCNTs can significantly inhibit the growth and infiltration of Escherichia coli and Staphylococcus aureus. Biocompatibility assay and cell morphology observations demonstrate that AgSD‐MWCNTs incorporated into nanofibers are cytocompatible. Taken together, the results of this study demonstrate the potential application of electrospun chitosan with AgSD‐MWCNTs as an antibacterial coating on Mg‐Zn‐Ca alloy implants for bone treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».